Page 69 - 《橡塑技术与装备》2026年1期
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新技术与新产品
                                                                                       NEW TECHNOLOGIES AND PRODUCTS



                                                      表 1 机组运行数据采集
                           数据类别                          数据来源                      采集方式         信号类型
                       设定温度、实际温度                      11 区机筒及机头                   温度传感器          数字量
                           冷却状态                          11 区机筒                   温度表输出          开关量
                             电流          主电机、各喂料电机、水泵、真空泵、吹干机、切粒机                 电流变送器      4~20 mA 模拟量
                             电压            主电机、主喂料电机、上阶侧喂料电机、切粒机                  电压变送器      4~20 mA 模拟量


                1.1.3 信息化传输                                       分数据,利用边缘计算手段可以实现快速的故障分析
                    PLC 控制器完成数据采集后通过现场和远程两种                       和预警响应。考虑到数据存储的运维成本,不会在实
                渠道进行数据传输。一方面,数据接入现场数据管理                           验室建设数据存储服务器,所以通过现场网络存储的
                系统,实现现场数据实时监控。另一方面,通过智能                           数据量仅以短周期数据分析数学模型所要求的数据量
                网关将数据上传至服务器云平台,实现数据存储和远                           为准。
                程监控的同时,通过故障实时分析和应用程序的分析                               通过对外网络,不仅将设备运行数据接入了物联
                和处理,实现了故障的诊断。                                     网云平台,而且还将数据存入了云服务器数据库。这
                1.2 现场及对外网络配置                                     些数据不仅将用于周期性较长的分析模型使用,而且
                1.2.1 现场网络                                        是实验室设备运行管理过程追溯的依据。考虑到数据
                    实验室现场具备有线网络和无线网络两种设备接                         同步滞后、数据传输稳定性限制等影响因素,数据接
                入方式。由于现场接入设备处于同一个高速路由器的                           入物联网云平台和存入云服务器数据库的间隔时间以
                网络范围内,所以现场设备具有高速数据传输带宽,                           20 s 计。
                可以进行实时的数据可视化展示和灵敏的故障预警响                               虽然数据接入物联网云平台和存入云服务器数据
                应。具体地,在实验室现场网络环境下,利用 Node-                        库都会产生一定的运行成本,但是这一方式避免了实
                RED 开源物联网平台实现了 PLC 控制器与单板机之                       验室搭建服务器的开支和运维成本。实际上,这种模
                间的数据传递,并利用其控制面板工具开发了实时数                           式对中小型企业实现设备信息化管理是有极大帮助的。
                据可视化系统,如图 2 所示。                                   相关技术升级费用可以集中到厂内设备的信息化升级,
                                                                  而极大程度上避免了私有服务器搭建。与此同时,采
                                                                  用云服务后还可以极大程度上避免了数据层面上的人
                                                                  工运维成本。
                                                                  1.3.2 数学模型
                                                                      利用网络服务器的定时触发功能,不仅实现了数
                                                                  据的定时采集,而且可以对数据进行实时分析。设备
                                                                  信息化的真正价值体现就在于依赖数据的服务和决策。
                                                                  而实现服务和决策的途径就是建立依托数据的数学模
                                                                  型。在当前挤出实验室实验装置信息化升级后,基于
                             图 2 现场实时监控系统
                                                                  设备运行的电流和温度等数据,开发了系统运行能耗
                1.2.2 对外网络                                        分析、加热冷却系统故障分析、主机故障预警分析、
                    对外网络主要为远程数据监控提供服务。具体地,                        加料系统调整预警、切粒机防堵转分析等有针对性的
                智能网关通过以太网接入实验室网络环境,并开通对                           多种数学模型。
                外网络数据服务。为了保证数据采集稳定性,提供必                           1.4 应用及管理
                要的冗余网络资源,网关还可以蜂窝网络方式接入移                           1.4.1 开关机指导系统
                动 4G 网络。                                              从实验室运行人员特点角度来看,操作实验装备
                1.3 数据管理                                          的人员以学生为主。考虑到学生进入实验室前虽然已
                1.3.1 数据存储                                        经具备了一定的专业理论知识,但是从设备操作熟练
                    通过现场网络可以实现秒级数据存储。依托这部                         程度来看,还存在较大不足。为了提高实验过程学生



                      年
                2026     第   52 卷                                                                      ·23·
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