Page 54 - 《橡塑技术与装备》2024年3期
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橡塑技术与装备 CHINA RUBBER/PLASTICS TECHNOLOGY AND EQUIPMENT
全风险评估，确定安全控制有效性 ；鼓励使用安全可
控的软件、系统和设备。
对于工厂运行，生产流程、设备运行中各种危险
源进行有效识别，对于不同危险源和危险系数进行危
险分析，采取对于安全等级的安全防护装置。定期进
行安全点检和维护。同时进行有效的安全预知性管理，
将风险降至合理范围内。轮胎制造过程中涉及到原材
料、设备、技术人员、生产工艺及生产组织等多个方
面的要素，形成一个有效的整体生产过程管理，同步
为生产风险防范指示方向。
图 10 安全物联网平台
依托钉钉等现代化管理软件，建立安全生产数字 6 结束语
化管理平台包含安全装置及设备的点检及管理，自我 在制造环节，探索 5G、人工智能、工业大数据
检测及判断，面向员工的安全装置提醒以及培训，人 应用，提升产品智能和制造效率，构建实施胎面大数
进入安全管制区域，物品处于不安全状态通过提醒以 据项目、压延自动反馈项目、均动大数据项目，应用
及安全报警方式来预警。并在此基础上建立了安全生 5G 技术在轮胎检验工序、压出、成型等工序帮助企业
产事故预警机制，能有效的辨识和提取事故信息，进 实现大容量、低延时的数据通信，数据上传至云端开
行预测警报，使现场管理人员乃至公司及时、有针对 发人工智能算法模型，对工艺设计、产品设计及生产
性的采取预措施，降低事故发生。其中在软件信息安 控制进行优化并将结果实时的反馈给制造现场生产控
全及流程安全模块，依靠多级的权限管理以及防火墙 制中心、研发部门进行优化应用。
管理，保护电子数据的安全性和业务流程的有效性。 数字化的贯通，使得轮胎的生产工艺发生了巨大
5.2 安全预警 的变化，半钢子午线轮胎数字化工厂通过信息化带动
合理利用物联网、大数据、人工智能等技术，对 工业化、工业化促进信息化的方式，实现了工厂生产
风险进行感知、传输、分析处理、预警响应、应急预 过程自动化和制造过程管理信息化，为工厂的可持续
案触发、善后处理、总结改进提高 ；实现生产过程中 发展奠定基础。工厂高性能子午胎数字化车间项目实
人员、物料、过程、设备、环境、信息等六类安全风 施后，对橡胶产业链的具有带头带动作用，不仅可以
险要素的智能化管控。并且要有程序、有标准、有数据。 作为轮胎制造行业的示范典型，也可以为橡胶产品的
对监则到的信息进行分析，识别生产中各类事故征兆， 下工序工厂提供数据依据， 引导数字化制造不仅贯穿
事故诱因，综合制定生产过程是否发生或即将发生事 上下工序，还链接上下游产业，形成大数据生态圈。
故。对各种异常现象进行分析、判断，找出影响最高、
危害程度最严重的主要因素。对确认的主要事故征兆 参考文献 ：
进行评价，判断此时生产状态是正常、警戒、还是危险、 [1] 尹保云 . 什么是现代化 [M]. 北京 ：人民出版社，2001.10.
[2] 罗荣渠 . 现代化新论 [M]. 北京 ：商务印书馆，2009.9.
极度危险，并确定发展趋势，在必要时准确报警。
5.3 风险控制
应定期对用于工厂安全控制的装置和系统开展安
Construction of modern tire manufacturing workshop model
Tang Xiaofan, Li Shengli, Ye Song
(Hangzhou Haichao Rubber Co. LTD., Hangzhou 310018, Zhejiang, China)
Abstract: Nowadays, in manufacturing enterprises, workshops play a very important role. The workshop is
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