Page 61 - 《橡塑技术与装备》2025年6期

理论与研究
THEORY AND RESEARCH

是设备层、操作层和企业层一样，设备层包括仓储设 为使用者提供维修服务。为适应企业的远程服务需要，
备、物流设备、标识设备等。在运行层面上，又分为 需要具有较高的智能水平。同时，企业也要构建一个
两个层次 ：过程管理和过程控制 ；将企业内部的计划， 用于远程运营服务的前、后端的数据中心，收集到的
库存，运输等功能模块与 ERP, CRM 等进行整合，使 数据进行分析和运算，为使用者提供更多的附加服务。
之与各个体系有机地融合在一起（见图 4）。
2.5 橡胶装备类企业销售业务智能化 3 结语
对于橡胶设备公司来说，营销是一个非常关键的 随着智能化制造的到来，世界上许多国家都在加
环节，因此，在智能交通管理中，不仅要通过 CRM 快自己的工业改造和升级，以便在新一波的市场中获
等工具完成产品的销售，还要做好客户的信息搜集工 得更大的优势。目前，我国已有大量的工业企业，如
作。橡胶设备公司市场部工作人员按订单量和结构要 橡胶机械等，正逐步走向智能化，但尚缺少相应的策
求输入、修改和检索销售定单 ；根据所订购的货物， 略与方法。本课题拟围绕这一问题，以我国橡胶设备
签发出货单、发票、出货状况及成本等 ；依据出货状 行业分散型企业为研究背景，通过对其智能提升过程
况向财务部出具销售发票，并据此收取货款。操作人 的研究，识别出制约其智能提升的主要因素，并进行
员可以根据顾客的信贷情况，设定并分析顾客的信贷 初步探讨，希望能够为我国大多数的橡胶设备行业的
等级。 离散性制造企业有所启示。
2.6 橡胶装备类企业远程运维服务

通过云服务、数据挖掘和智能分析等手段，对橡 参考文献 ：
[1] 周济 . 智能制造 ——“ 中国制造 2025” 的主攻方向 [J]. 中国机
胶设备生产企业进行生产服务，对生产过程中的生产
械工程，2015,26(17):12.
信息进行采集和分析，从而实现对客户的主动、准确 [2] 陈义涛 . 离散型制造企业 ERP 选择研究 [D]. 成都理工大学，
和有效的服务，从而实现企业的价值链向上延伸。远 2012.
[3] 王彬，王美清 . 离散型制造企业生产质量信息管理与集成 [J].
程运营服务是企业通过物联网、云计算、大数据等技
航空精密制造技术，2007(1):5.
术，收集、处理在用的智能设备的设备状态、作业操作、
环境状态等多维度的数据，并对这些数据进行分析，

Research on the specific path of intelligent transformation
for rubber equipment enterprises

Qian Yuanhui, Wang Xuxian
(Hangzhou Chaoyang Rubber Co. LTD., Hangzhou 310018, Zhejiang, China)

Abstract: Intelligent manufacturing has become an inevitable choice for traditional manufacturing
industries to achieve transformation and upgrading, and seize market opportunities. However, due to the
lack of clear strategic positioning and planning, many traditional manufacturing enterprises have fallen into
the dilemma of "wanting to transform but not daring to". Given that rubber equipment enterprises belong
to a typical "discrete" production mode, with complex production processes and most processes still relying
on manual operation, this project takes rubber equipment enterprises as the research object, focuses on
analyzing their development status, and proposes corresponding solutions. In addition, this article also explores
in depth from six aspects: infrastructure construction, intelligent research and development, full process
digitization, intelligent logistics warehousing, and remote maintenance.
Key words: intelligent manufacturing; rubber equipment industry; discrete type; intelligent transformation
（R-03）

年
2025 第 51 卷 ·15·