Page 47 - 《橡塑技术与装备》2026年2期
P. 47

综述与专论
                                                                                     SPECIAL AND COMPREHENSIVE REVIEW






                        AI 废塑料热解科学发展的探究(上)



                                                            张友根
                                             ( 上海第一塑料机械厂,上海  201201)
                       摘要 : 废塑料热解作为一种环保高效的废物处理方式受到了广泛关注。本文阐述了 AI 废塑料热解基础理论体系的开拓策略 ;
                     探究了 AI 废塑料热解模型主要功能分析及关键技术实施策略 ;探究了 AI 废塑料热解系统的设计 ;阐述并分析了 AI 废塑料热解
                     应用案例 ;论述了 AI 废塑料热解技术未来发展趋势与挑战,指出如何实现最优的环境友好型的废塑料热解成为亟待解决的关键
                     问题。本文为废塑料热解提供智能化解决方案参考。
                       关键词 : AI ;废塑料 ;热解 ;科学发展
                       中图分类号 : TQ320.9                                     文章编号 : 1009-797X(2026)02-0001-06
                       文献标识码 : B                                       DOI:10.13520/j.cnki.rpte.2026.02.001






                0 前言                                              跨学科领域的科学体系。
                    近年来,随着 AI 的快速发展及其在各个领域的                           随着 AI 废塑料热解的发展,AI 废塑料热解理论
                广泛应用,AI 赋能下的废塑料热解逐渐崭露头角,展                         也在应用实践中不断演进和发展。研究者采用科学实
                现出巨大的潜力和前景。AI 赋能下的废塑料热解技术                         验设计、数据分析技术、机器学习算法、机器学习模
                通过智能化手段优化热解过程,提高热解效率,减少                           型等现代科学,开拓 AI 废塑料热解理论。AI 废塑料
                能耗,并实现废弃物的资源化高效利用,有望为解决                           热解基础理论的开拓主要围绕以下几个方面 :
                废弃塑料环境问题提供一种更加环保、高效、可持续                           1.1 热解过程数学模型基础理论的开拓策略
                的绿色解决方案,不仅提升了热解的智能化水平,还                               通过理论计算化学和分子动力学模拟,深入理解
                促进了环保与经济效益的双重提升,为解决塑料污染                           塑料分子在不同温度、压力和氧气浓度下的裂解机理,
                问题提供了可持续的绿色解决方案。                                  包括自由基链式反应、热力学平衡等。开发和优化热
                    本文阐述了 AI 废塑料热解基础理论体系的开拓                       解过程的数学模型,如反应动力学模型、传热传质模
                策略 ;探究了 AI 废塑料热解模型主要功能分析及关键                       型,以预测不同条件下产物分布和产率。
                技术实施策略 ;探究了 AI 废塑料热解系统的设计 ;阐                      1.2 热解工艺优化基础理论的开拓
                述并分析了 AI 废塑料热解应用案例 ;论述了 AI 废塑                         通过收集热解过程中的关键参数,如温度、压力、
                料热解技术未来发展趋势与挑战,指出如何实现最优                           反应时间、原料种类、产物组成等,去除异常值和缺
                的环境友好型的废塑料热解成为亟待解决的关键问题。                          失值,存储于高效的数据系统。根据热解过程的物理
                本文为废塑料热解提供智能化解决方案参考。                              化学原理,选择或构造对目标优化有直接影响的关键
                                                                  特征。使用统计学方法或机器学习算法来筛选出对优
                1 AI 废塑料热解基础理论体系的开拓策                              化效果影响最大的特征。根据问题性质选择合适的机
                略                                                 器学习或深度学习模型。  使用交叉验证技术确保模型
                    AI 理论体系引入废塑料热解领域,依据废塑料环                       的泛化能力,避免过拟合。通过网格搜索、随机搜索
                境友好型绿色热解的科学发展的实际,开拓融入废塑                           或贝叶斯优化等方法调整模型参数,提高预测精度。
                料热解的 AI 废塑料热解基础理论体系,为 AI 废塑料                      实时收集数据,与模型预测进行比较。实时反馈调整
                热解提供理论支撑,实现和提升了废塑料热解的智能                           工艺参数,持续优化热解过程。结合化学、机械、电
                化水平。
                                                                     作者简介 :张友根(1947-),男,教授级高级工程师,终
                    AI 废塑料热解基础理论体系是一个结合了人工智
                                                                  身享受国务院政府特殊津贴,主要从事塑料材料和工艺的相关
                能、化学工程、环境科学、材料科学等多方面知识的
                                                                  研究,已在国家期刊上发表论文多篇。


                2026     第   52 卷                                                                       ·1·
                      年
   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52