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基于BP神经网络的汽车后视镜主壳注塑工艺优化的研究
作者:姜鹤明,钱志强,王曙光,钱学铖
中国分类号:TQ320.66
文献标识码:B
文章标识码:1009-797X(2021)22-0019-04
关键词:汽车塑料模具;BP神经网络;注塑成型

摘要

针对汽车后视镜主壳注射塑料成型过程中多个工艺参数进行研究。采用BP神经网络算法训练数据并利用Moldflow进行模拟验证。结果表明,利用BP神经网络对工艺参数进行优化,通过BP神经网络预测结果与实际值比较平均均差在5%以内,与实际值基本一致。通过BP神经网络优化后可以获得综合评价最佳的工艺参数。