近日，米其林与一家位于加利福尼亚的车辆智能与软件系统供应商合作，共同推出了一项基于人工智能的轮胎健康预测技术。该技术依托米其林研发的SmartLoad与SmartWear系统，并借助合作伙伴的“AI Director”平台，实现车辆轮胎性能的实时分析与监测。

　　相较于传统依赖胎压传感器或行驶里程估算的监测方式，此技术能够动态识别制动强度、车辆负载、转弯受力等多种行驶条件，实现对轮胎磨损情况的持续精准评估。米其林在近期声明中指出，通过高频车辆信号分析，系统可帮助车队及驾驶者优化轮胎使用策略，在提升安全性的同时降低运营成本。

　　该技术的核心在于米其林积累的轮胎物理特性研究与数据建模能力，结合合作伙伴提供的车载人工智能协调系统，共同构建出“轮胎数字孪生”模型，支持预测性维护。系统通过安全容器化部署跨电子控制单元运行，减少对云端的依赖，有助于保护车辆数据隐私。

　　值得关注的是，这一基于软件的监测方案有望逐步替代传统硬件传感器，推动轮胎监测走向“虚拟化”。据行业咨询机构弗若斯特沙利文分析，此类虚拟化技术到2030年预计可累计节约成本约16.8亿美元。

　　米其林轮胎数字业务负责人在采访中表示，SmartWear与SmartLoad是构建完整轮胎数字化产品体系的重要基础，未来将支持更多汽车制造商集成轮胎数字孪生技术。目前，米其林已在一款搭载该系统的改装福特车型上进行了技术演示。

　　随着车辆网联化与智能化发展，轮胎作为关键安全部件，其状态监测正从“被动响应”转向“主动预测”。近年来，包括普利司通、固特异等企业也在探索嵌入传感器或使用算法模型的智能轮胎方案。通过软件与AI实现轮胎健康管理，不仅能降低硬件与维护成本，也可为自动驾驶及车队运营提供更可靠的数据支撑。未来，随着相关技术不断成熟，预计更多整车厂将把轮胎智能监测系统纳入新一代车型的标准配置之中。